確率・統計学

正規分布

正規分布の期待値、分散、積率母関数や各種性質を導出します
2022.01.20
プログラミング

【Python】Plotlyでwireframeを作成する

この記事はplotlyでwireframeを作成する際の備忘録です。plotlyはインタラクティブなグラフを簡単に作ることができるライブラリで、グラフをグリグリ動かすことができます。plotlyでは、matplotlibのplot_wireframe()のようなワイヤーフレームを可視化する関数が見つからなかったので、つくってみました。
2022.04.04
機械学習

線形回帰〜重回帰分析の理論とPythonのフルスクラッチ、scikit-learnによる実装〜

この記事では、複数の説明変数と目的変数の関係をモデル化する重回帰分析と、回帰係数を求める正規方程式の導出を行います。また、Pythonによるフルスクラッチとscikit-learnによる実装も行います。
2022.01.20
プログラミング

【Python】pandasで全て0の列と行、一つでも0の列と行を削除する

 この記事はpandasに関して、下記の内容の備忘録です。 全て0の列を削除する方法一つでも0の列を削除する方法全て0の行を削除する方法一つでも0の行を削除する方法 方針としてはpythonの組み込み関数である、all...
2022.04.03
機械学習

線形回帰〜最小二乗法の計算/解説とPythonのフルスクラッチ、scikit-learnよる実装〜

機械学習の中でも歴史ある線形回帰について、なかでも「最小二乗法」についての理論とpython, scikit-learnによる実装を紹介します
2022.01.20
プログラミング

【Python】sortする時の引数keyについて

pythonのソートについて、keyにlambdaを用いたものや、複数keyのソートについて述べます
2022.04.02
数学

等式条件下におけるラグランジュの未定乗数法の解説

この記事では、数理最適化問題を解く際の強力な手法である「ラグランジュの未定乗数法」について解説します。
2022.01.20
プログラミング

ハードマージンのサポートベクターマシン(SVM)の解説 pythonによる実装と例題

ハードマージンのサポートベクターマシンをフルスクラッチとscikit-learnで実装します。 ここでは、Pythonを用いた実装をおこなっていきます。
2022.05.05
機械学習

ハードマージンのサポートベクターマシン(SVM)の解説 理論編

ハードマージンサポートベクターマシン(SVM)の理論を分かりやすく解説します。SVMとは、パターン識別用の教師あり機械学習アルゴリズムの1種です。「マージンを最大化する」というアイデアで優秀な2クラス分類のアルゴリズムとなっています。
2022.05.05
数学

点と超平面の距離の計算公式の導出

点と直線の距離の一般形である、点と超平面の距離を導出します。
2022.01.20
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