プログラミング 【DynamoDB Local】DynamoDBをローカルで使用する方法 この記事ではローカルで完結するDynamoDBの開発環境を docker-compose を用いて開発します。また、boto3を用いて、pythonにてDynamoDBを操作する方法も述べます。 2022.04.29 プログラミング
確率・統計学 【統計検定対策】区間推定、信頼区間の求め方とpythonによる実装 この記事では区間推定の仕方と、t分布による信頼区間の計算方法と、なぜt分布がでてくるのか、理由を述べます。母平均の最尤推定量である標本平均は一般には誤差を含み、母平均に一致しません。そこで母平均を高い確率で含む区間を求めることにします。 2022.04.14 確率・統計学
プログラミング 【Terraform入門】IaCでAWSのEC2を構築する + python環境 Terraformとは、AWS、GCP、Azureなどのインフラストラクチャをコードベースで設計できるツールです。つまり、IaC(Infrastructure as Code)を実現するツールになります。この記事では、TerraformをつかってAWSのEC2インスタンスを構築してみます。 2022.04.11 2022.05.06 プログラミング
プログラミング 【AWS】IAMユーザーの作成とAWS CLIのインストール この記事では、AWSのIAMユーザーの作成方法、アクセスキーの払い出し方法と、コマンドラインからAWSを操作できるAWS CLIのインストールについて述べます。 2022.04.09 プログラミング
数学 コーシー・シュワルツの不等式の証明と期待値を用いた表式 この記事では統計学でもたびたび顔を出す、シュワルツの不等式の証明と、確率変数の期待値を用いた表式について述べます。 2022.04.02 数学
確率・統計学 【統計検定対策】フィッシャー情報量、クラメール・ラオの不等式と有効推定量 今回は不偏推定量の分散の下限を与える「クラメール・ラオの不等式」と、その等式と達成する「有効推定量」について勉強します。 2022.03.29 2022.04.02 確率・統計学
確率・統計学 【統計検定対策】最尤推定・点推定と不偏推定量 サンプルから元となる確率分布のパラメータ(母平均や母分散など)を推定することを、「点推定」といいます。この記事では、点推定の基本的な考え方である「最尤推定」について説明し、pythonを用いて実際の分布への当てはめをおこないます。また、不偏推定の考え方と不偏分散の導出もおこないます。 2022.03.28 2022.07.03 確率・統計学
確率・統計学 【統計検定対策】中心極限定理の証明とpythonを用いた実装 この記事では、大数の法則の精密化である中心極限定理について解説します。まず、中心極限定理の概要とその証明を述べ、その後実際にそれが成立する様子をpythonを用いて確かめます。 2022.03.26 2022.03.28 確率・統計学