プログラミング 【DynamoDB Local】DynamoDBをローカルで使用する方法
この記事ではローカルで完結するDynamoDBの開発環境を docker-compose を用いて開発します。また、boto3を用いて、pythonにてDynamoDBを操作する方法も述べます。
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確率・統計学 【統計検定対策】区間推定、信頼区間の求め方とpythonによる実装
この記事では区間推定の仕方と、t分布による信頼区間の計算方法と、なぜt分布がでてくるのか、理由を述べます。母平均の最尤推定量である標本平均は一般には誤差を含み、母平均に一致しません。そこで母平均を高い確率で含む区間を求めることにします。
プログラミング 【Terraform入門】IaCでAWSのEC2を構築する + python環境
Terraformとは、AWS、GCP、Azureなどのインフラストラクチャをコードベースで設計できるツールです。つまり、IaC（Infrastructure as Code）を実現するツールになります。この記事では、TerraformをつかってAWSのEC2インスタンスを構築してみます。
プログラミング 【AWS】IAMユーザーの作成とAWS CLIのインストール
この記事では、AWSのIAMユーザーの作成方法、アクセスキーの払い出し方法と、コマンドラインからAWSを操作できるAWS CLIのインストールについて述べます。
確率・統計学 t分布の性質 カイ二乗分布・正規分布との関係
この記事では、t分布の性質とカイ二乗分布、正規分布との関係性について述べます。
確率・統計学 カイ二乗分布の性質 再生性と正規分布との関係
この記事ではカイ二乗分布の再生性と正規分布との関係性について述べます。
数学 コーシー・シュワルツの不等式の証明と期待値を用いた表式
この記事では統計学でもたびたび顔を出す、シュワルツの不等式の証明と、確率変数の期待値を用いた表式について述べます。
確率・統計学 【統計検定対策】フィッシャー情報量、クラメール・ラオの不等式と有効推定量
今回は不偏推定量の分散の下限を与える「クラメール・ラオの不等式」と、その等式と達成する「有効推定量」について勉強します。
確率・統計学 【統計検定対策】最尤推定・点推定と不偏推定量
サンプルから元となる確率分布のパラメータ（母平均や母分散など）を推定することを、「点推定」といいます。この記事では、点推定の基本的な考え方である「最尤推定」について説明し、pythonを用いて実際の分布への当てはめをおこないます。また、不偏推定の考え方と不偏分散の導出もおこないます。
確率・統計学 【統計検定対策】中心極限定理の証明とpythonを用いた実装
この記事では、大数の法則の精密化である中心極限定理について解説します。まず、中心極限定理の概要とその証明を述べ、その後実際にそれが成立する様子をpythonを用いて確かめます。
